GIS DB를 이용한 土地利用과 用途地域과의 關聯性 分析

GIS 데이터로 토지이용과 용도지역 간의 관련성을 분석했다.

현대의 고도산업사회에서 삶의 중심무대가 되는 도시는 발전을 거듭해 갈수록 여러 가지 문제에 봉착하고 있다. 교통체증, 지가상승, 자연파괴, 역사적, 문화적, 환경파괴, 공해문제 등이 그 대표적인 예라고 할 수 있다. 이와 같은 도시문제로 거론되는 많은 부분이 토지이용 문제로 귀결된다. 이러한 관점에서 도시의 토지이용이 계획적으로 이루어져야 함에는 이견이 없을 것이다. 따라서 토지이용계획을 세워 토지공간위에서 영위하는 제반활동을 미리 예측하여 토지이용을 합리적으로 수립하여야 한다. 산업사회의 발달과 새로운 과학기술의 급격한 진전으로 인해 도시계획 분야에도 새로운 경향이 대두되고 있다. 도시계획 분야에 대두된 새로운 경향 중에서 도시계획 과정의 과학화에 가장 큰 영향을 미치고 있는 것은 정보화 시스템의 도입이다. 지리정보시스템(Geographic Information System)의 도입으로 우리나라 자치단체의 도시계획 분야에서의 활용이 크게 기대되고 있다. 본 연구에서는 국토지리정보원의 1:1000도엽 수치지도와 지적도 그리고, 건축물대장과 용도지역도를 사용하여 구축된 GIS 데이터베이스를 이용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.

먼저 2장에서는 구축된 데이터를 이용하여 부산시의 일반주거지역내의 주거시설과 비주거시설의 구성비와 허용용도 특성과 일반상업지역내의 상업시설과 비상업시설의 구성비와 허용용도, 공업지역(전용, 일반, 준공업지역)내의 공업시설과 비 공업시설의 구성비와 허용용도 특성 등을 비교 분석하여 부산시의 용도지역별 건축물 용도현황을 파악하였다. 그리고 제 3장에서는 용도지역계획에 있어서 GIS 활용시, 토지이용구성비만으로 지역특성을 파악할 수 있는 특화계수(玉川, 2001)를 사용하여 분석한다. 토지이용분석 및 DB구축에 사용한 지리정보시스템 소프트웨어는 ArcGIS ArcMap 9.1을 사용했다. 공간 조인하여 분석한 결과의 속성데이터를 dbf 파일로 변환하여 표계산 소프트웨어(Microsoft Excel 2003)를 사용하여 면적을 집계하였다. 면적의 절대값을 집계하는 것만으로는 지역 전체의 경향을 파악하기 어렵기 때문에 면적 구성비를 계산하여 비교하였다. 또한 ArcGIS 9.1을 이용하여 관찰도수와 기대도수를 비교하여 용도지역과 토지이용과의 관련성을 검토하였다. 마지막으로 제 4장에서는 ArcMap를 이용하여 250m의 Mesh 데이터의 중심점을 이용하여 12개 지표의 point-point간의 거리, point-line과의 거리를 측정하였다.

본 4장에서 사용한 방법은 가장 단순한 사고법으로서 각 요인별로 7랭크로 재편하여 A_(i) ~K_(i) 는 거리가 짧을수록, L_(i) 면적이 넓을수록 높은 랭크 값을 매긴다. 랭크는 12개의 랭크를 합계하여 그 평균을 구했다. 랭크 1, 2으로 분류되는 존의 건물용도 이용현황을 보면, 상업시설 용도가 차지하는 비율이 높음을 알 수 있다. 이러한 사실은 본 연구에서 제안한 포텐셜을 용도지역 지정시 상업계 용도지역지정의 기초자료로서 활용할 수 있다고 사료된다. The city which become center stage of life is repeatedly developed, it is confronted with many problems on the modern industrial society. Traffic congestion, land price hike, destruction of nature, historic and cultural environmental disruption, pollution and so on are the representative instances. It naturally follows that many parts which is taken by those urban problems are land use problem.

There are not any different views that the land use of city should be achieved on purpose. Therefore, we should measure operated all activity on land space with land use planning in advance and rationally arrange land use. New tendency at urban planning field has been risen due to rapid new development of the industrial society and progress of the science technique. It is induction of information system to exert the biggest influence on science of urban planning process among new trend risen in urban planning. We greatly expect application in field of the urban planning in our community as a induction of the Geographic Information System.

In this study, had the use of constructed GIS database with the National Geographic Information Institute's 1:1000 map sheet digital map, cadastral map and using building general and use zoning degree. The major result in this study are; First of all, this paper comprehended Busan zoning using status of the buildings comparing to analyze the ratio that component ratio of registered building data and a permission use the residential area, the business area, the industrial area. In chapter 3, utilizing GIS for a zoning using plan, I analyze to use the specialized factor which can grasp the regional specific character with component ratio of land use in the third chapter.

ArcGIS ArcMap 9.1 was used for DB construction as well as analysis of land using as the Geographic Information System Software. After analyzing through space zoin, area was measured using Microsoft Excel 2003 after changing attribute data to database file. It was hard to understand the trend with only figuring the modules of area so the area component ratio was calculated and compared. Moreover using ArcGIS 9.1, the service area and the relevance of using land were checked by comparing observation time and expectation time. In chapter 4, the distance between point-point and the distance between point-line was measured by using 250m Mesh data of the center point and ArcMap.

The method that was used in chapter 4 was the most simple speculation so it reorganized by each factor to the 7 lank and the shorter the distance, the wider L_(i) area, A_(i)~K_(i) marks a high lank price when being shorter the distance The lank was averaged out with 12 lanks. The percentage which took commerce facilities use was high according to Rank 1,2. I think that we can apply the potential which these fact proposes in the research With applying Busan Mesh Map, we calculate geographical condition potential which can forecast the possibility that an each commerce task and equipment determine to make a success in Busan.