강화학습 기반 지적측량 성과결정 방법 연구

강화학습을 활용한 지적측량 성과결정 방법을 제안한다.

지적측량 성과결정은 지적측량을 통해 실제 지적선과 현장 측량 결과인 현황선이 최적으로 부합되는 성과를 결정하는 것이다. 정량적이고 객관적인 지적측량 의사결정 지원체계 부족하여 주관적인 지적측량 업무처리 방식에 따른 업무량 편차 발생하고 있다. 또한 성과결정 오류에 의해 민원 및 배상 건수 다수 발생이 있다. 본 연구에서는 현황선과 지적선의 면적 중첩도를 계산해 강화학습 방법으로 지적측량 성과결정을 객관적인 수치로 판단 하는 방법을 제안한다. 현황선과 지적선의 면적 중첩도를 평가지표로 하여 현황선이 자동으로 지적선에 가장 매칭되는 위치를 찾을 수 있게 한다. 또한 측량자별 주관적 판단에 의존한 성과결정 방식보다 더 객관적인 데이터 및 인공지능 기반의 성과결정 지원체계로 전환해 지적측량 성과결정의 오류 예방 및 품질을 향상한다.