포인트 클라우드를 이용한 건축물 지적 등록 안내 = A Scheme of Cadastral Registration of Buildings Using Point Cloud

포인트 클라우드 기반 입체 건축물의 지적 등록과 정보 구축 방안을 제시했다.

근래에 건축물은 지상과 지하공간에 걸쳐 다목적․입체적으로 활용하여 건설되는 추세에 있다. 건축물에 대한 정밀 공간정보 구축은 입체 지적, 3차원 GIS와 유-씨티 실현을 위한 중요한 요소이다. 이 연구에서는 입체 지적을 위한 고정밀 건축물 정보 취득방법을 제시하고 입체 위치 및 권리관계를 등록할 수 있는 새로운 형태의 지적공부 모형을 개발하고자 한다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 1/1,000 수치지도와 수치지적도를 사용하여 입체표면필지를 생성하고, 레이저 스캐너를 이용하여 복잡하게 밀집해 있는 건축물들의 고정밀 정보를 포인트 클라우드 자료 형태로 취득하였다. 영상정합을 통한 레지스트레이션과 지오레퍼런싱 및 가시화를 거쳐 입체건축물 정보를 구축하여 입체적 토지 이용에 따른 복잡한 토지소유권을 체계적으로 관리하고 등록할 수 있는 단계별 분리형, 일체형 지적공부 모형을 개발하였다. 포인트 클라우드 건축물정보의 정확도는 취득된 건물에 대하여 건축물대장, 토탈스테이션, 정사영상, 레이저 스캐너에 의해 취득된 자료를 면적과 모델링 좌표에 대해 비교분석 함으로써 검증하였다. 연구 결과로서 레이저 스캐너를 활용하여 복잡한 건축물의 정밀 3차원 정보를 포인트 클라우드 자료형태로 구축하여 입체표면필지에 등록 할 수 있었다.

입체적인 공간이용이 이루어지고 있는 토지를 대상으로 입체필지에 대한 토지와 건축물에 관한 사항과 권리의 등록사항을 담을 수 있는 단계별 지적공부 모형에 취득한 건축물을 구분소유권에 따라 분할하여 등록 할 수 있는 방법을 제시하였다.

표 목 차 ⅰ 그림목차 ⅱ 초 록 ⅵ 제1장 서 론 1 1.1 연구배경 및 목적 1 1.2 연구동향 4 1.3 연구방법 7 제2장 건축물정보 취득 및 레이저 스캐닝 10 2.1 건축물정보 취득 10 2.1.1 건축물 지적등록의 필요성 10 2.1.2 건축물정보 취득 11 2.1.3 건축물 모델링 18 2.1.4 건축물 입체 지적측량 24 2.2 레이저 스캐닝 27 2.2.1 포인트 클라우드 데이터 27 2.2.2 레이저 스캐닝의 원리 34 2.2.3 포인트 클라우드 데이터 처리 41 제3장 포인트 클라우드를 이용한 건축물 취득 및 입체표면필지 생성 44 3.1 포인트 클라우드를 이용한 건축물 취득 44 3.1.1 연구대상지역 선정 44 3.1.2 포인트 클라우드 취득 46 3.1.3 잉여데이터처리 53 3.1.4 레지스트레이션 54 3.1.5 지오레퍼런싱 56 3.1.6 건축물 모델링 58 3.2 입체표면필지 생성 60 3.2.1 불규칙삼각망을 적용한 수치지형모델 생성 60 3.2.2 입체표면필지 생성 62 3.3 정확도비교 63 3.3.1 건물별 면적비교 63 3.3.2 모델링 좌표비교 65 제4장 지적공부 모형개발 및 건축물의 입체지적 등록방안 69 4.1 지적공부 모형개발 69 4.1.1 현행 지적공부의 한계성 69 4.1.2 지적공부 모형 개발 75 4.2 구분소유권에 의한 건축물 분할 86 4.3 입체표면필지의 건축물 등록 91 4.4 건축물 입체 지적 등록 92 제5장 결 론 93 참고문헌 95 부 록 100 Abstract 113 감사의 글 115