전산화된 지적도의 도곽보정을 위한 프로세스 연구

전산화된 지적도의 도곽 보정 절차와 방법을 연구했다.

1910년부터 시작된 토지조사 사업과 임야조사 사업을 통해 우리나라 지적 제도가 시작되었다. 이렇게 제작된 종이 도면이 시간이 지남에 따라 신축이나 변형되었고, 관리 부실 등으로 인해 훼손되었다. 정부에서는 지적정보를 전산화 하는 작업에 착수 하여 1982년에서 1990년까지 대장정보를 전산화 하였고, 이후 1999년에서 2003년까지 전국의 지적도 및 임야도 72여만 매에 대하여 전산화를 완료하였다. 전산화된 지적도를 한국토지정보시스템 KLIS을 개발하여 필지별 지적, 지형등 토지의 속성 및 대장정보가 제공 되고 각 필지의 용도에 따른 토지제한 내용 및 규제 안내 등 토지이용에 대한 규제에 관한 정보, 도시계획에 대한 정보 그 밖에 국토의 개발 및 이용 보전에 관련된 정보 등이 제공된다. 이러한 토지대장 정보가 제공됨으로써 이 정보를 활용하여 크게는 도시계획, 지역계획, 시설물 관리등에 활용 되고 있고, 토지정보를 통한 개인의 재산과 직결된 토지 내용 관리등에 활용 되어 국가는 물론 국민의 생활과 밀접하게 연관되어 토지를 활용한 분야에서 광범위 하게 사용 되고 있다. 이렇게 전산화된 지적도는 결국 최초 원본 데이터라고 할 수 있는 종이지적도를 컴퓨터에서 인식 할 수 있게 스캔하여 도면의 필계점을 디지타이징 하였다. 이러한 지적도면의 각 도엽을 접합을 하였을 때 필지의 경계점들이 서로 맞지 않고 왜곡을 보이고 있다.

결국 이러한 문제 점등으로 인해 도엽간의 접합을 하지 못하고 도엽 단위로 따로 관리 되고 있다. 지적도의 왜곡을 보정하고자 부등각변환식 적용방법, 등각변환식 적용방법 등이 연구 되었으나 아직은 국내 실정에 맞는 프로세스가 개발되지 않았다. 현재의 도곽보정 방법으로 보정할 경우 정확성이 떨어진다는 문제들이 제기되고 있다. 신축보정된 지적도는 개인의 재산과 직결되는 공부상의 면적과 전자 도면의 면적의 불일치가 빈번하게 발생되고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 국내 지적법의 실정에 맞춰 지적도면을 좌표 변환하여 보정 할 프로세스 개발이 필요하다. 본 연구에서는 도곽의 신축 보정을 하면서 도곽내에 필지의 좌표면적을 대장면적에 맞추기 위해 지적법을 적용하여 경계점 좌표를 이동, 보정하는 프로세를 적용하는 방법에 대해 연구 해보았다. 실험대상 지역에 도곽보정을 위해 많이 사용되는 부등각변환식(Affine Transformation)과 국내 지적법을 고려해서 도곽보정 프로세스를 개발하여 적용해본 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 부등각변환식(Affine Transformation)은 지적이라는 특수성 고려하지 않고, 도형 개념의 좌표 변환이기 때문에 신축 보정외에 도곽보정을 하는데 있어서는 적합하지 않음을 알 수 있었다.

둘째, 도곽보정 프로세스를 적용하여 필지를 대장면적에 맞춰 경계점을 이동해본 결과 필지의 좌표 면적과 대장면적의 오차량이 줄었고, 위성사진으로 보정된 필지와 대상지역을 매칭시켜 필지의 형태를 확인해본 결과 필지의 형태가 크게 왜곡되지 않았음을 확인 할 수 있었다. 하지만, 대상지역의 위치를 조금 더 고려한 프로세스가 필요 하다는 것을 알 수 있었다. 셋째, 대장면적을 기준으로 좌표면적을 보정하는 방법으로 필지의 경계점을 줄이고 늘리는데 주변 필지들의 영향와 지적법에 있는 경계점 이동의 한계에 따라 보정하는데 한계가 있음을 알수 있었다. 이와 같이 본 연구를 통해 도곽보정 프로세스를 적용해본 결과 지적도의 보정은 지적도의 특수성을 고려한 알고리즘 개발 연구뿐만 아니라 보정에 따른 지적법 개선도 필요하다고 생각한다. 가장 이상적인 지적도는 공부상에 등록되 있는 성과와 일치 하는 것이라고 생각한다. 그동안 지적도보정에 관한 연구들이 꾸준히 진행되고 있다. 본 연구에서 제시된 도곽보정 프로세스를 개선 또는 다른 알고리즘과 혼합하여 개발 연구 한다면 지적도 보정에 활용 할 수 있을 것이라고 생각한다. Abstract The Korean Cadastral System began in 1910 with land and forest surveys.

Digitalization of these paper-based surveyed data began with cadastral data digitalization from 1982 to 1990, followed by digitalization of approximately 720,000 cadastral and forestry maps, both of which also reflect up to date information and restoration of deteriorated data. Such digitalized cadastral maps were brought to Korea Land Information System (KLIS) where lot-based cadastral information, land properties and topographical information and land register information, restrictions applied for each land use category, other legal restrictions on land use, urban planning information and other useful information regarding development, use and preservation of lands.

Digitalized cadastral information is used for, among other land-related domain of industries, state-wise urban planning, district-based planning and facilities management, as well as land information management for private individuals that serves as a basis of valuation of real properties. Required to properly digitalize of the paper-based cadastral maps is scanning for optical recognition, as a series of cadastral maps are to be interlinked to each other with accuracy.

However, technology has not reached that level yet as optical recognition for interlinking maps are not as accurate as it should be, despite those affine transformation models and conformal transformation models that do not suit the Korean-style cadastral maps. The current elastic compensation method for interlinking of maps is not as accurate, giving rise to severe inaccuracy between electric and paper-based maps that might affect value of properties. Development of a process for accurate coordinate transformation of cadastral maps to suit the domestic cadastral act and local cadastral practices is thus in dire need.

This study introduces a process of moving and transforming cadastral coordinates around the edges of map based on the domestic cadastral act, for accuracy between digitalized and paper-based cadastral maps. Specifically, such a process incorporates both affine transformation, the most commonly used compensation methods for cadastral maps, and consideration of the domestic cadastral act.

The results of applying such process to reality turned out as follows: First, the results of applying affine transformation turned out that it meant nothing more than geometric conversion of coordinates unless taking into account the properties of cadastral maps, deemed inappropriate for advanced compensation of cadastral maps. Second, use of the developed compensation process for cadastral maps successfully reduced errors between digitalized and paper-based cadastral maps in the course of moving boundary points of digitalized cadastral maps to where they should be in paper-based cadastral maps.

Such level of accuracy was also evidenced by satellite pictures, despite some rooms to improve by taking into account locale-specific process. Third, compensation by moving boundary points under the local cadastral act taking into account impact of the neighboring lots was not enough in controlling errors between digitalized and paper-based cadastral maps to minimum. The compensation process in this study brought up a new topic that the locally relevant algorithms as well as modification of the local cadastral act are required for optimal conversion of paper-based cadastral maps to digitalized maps.

Despite several researches on cadastral maps compensation, the suggested compensation process will be of help in improving accuracy if further improved or used with such locally relevant algorithms.