새로운 토지이용 유형에 대한 지목 관리체계 연구

새로운 토지이용 유형을 반영할 지목 관리체계를 연구했다.

본 연구는 지목제도가 토지의 주된 이용형태를 행정적으로 규정하는 핵심 공간정보 체계임에도 불구하고, 최근 등장한 다양한 토지이용 유형을 반영하지 못하고 있다는 문제 인식에서 출발하였다. 이를 위해 법령 간 지목 정의의 불일치 구조, 지적공부와 현실 이용현황 간의 괴리, 국토이용현황조사와의 데이터 연계 부재, 지자체의 임시 코드 운영 관행 등 현행 지목체계의 구조적 한계를 심층 분석하였다. 연구방법으로는 문헌 분석, 국토이용현황조사 데이터 비교, 지자체 설문조사 및 현장사례 수집, 그리고 이를 기반으로 한 신규 지목 수요 유형의 구조적 분류 모델링을 적용하였다. 그 결과, 제조업소용지, 군부대용지, 신재생에너지 부지, 스마트물류시설 등은 현행 28종 지목 체계 내에서는 명확한 분류가 어려운 것으로 나타났으며, 지자체가 비공식적 코드를 활용하거나 ‘잡종지’로 포괄 처리하는 행정적 왜곡 현상이 확인되었다. 이에 본 연구는 “기존 지목코드+기능속성 확장” 구조의 이중 레이어 지목 분류모델을 제안하였으며, 이를 법제 정합성, 공간정보 활용성, 현장 행정 수요 대응성이라는 세 가지 기준에 따라 이론적으로 체계화하였다.

본 연구는 지목제도를 단일 행정기록 체계가 아닌, 국가공간정보체계의 핵심 메타데이터 구조로 재정의하고, 향후 디지털트윈 국토 구축, 공간통합 데이터 거버넌스, AI 기반 지목 자동분류 시스템 설계에 필요한 개념적 기반을 제공한다는 점에서 학술적‧정책적 의의를 갖는다. This study originates from the recognition that the current land category system, despite serving as a core spatial information framework administratively defining primary land use types, fails to adequately reflect the diversity of emerging land-use patterns.

To address this issue, the study conducted an in-depth analysis of the structural limitations of the existing system, focusing on the inconsistencies among legal definitions, discrepancies between cadastral records and actual land use, the absence of data integration with the National Land Use Survey, and the informal use of temporary codes by local governments. The research methodology combined literature review, comparative analysis of national land use data, surveys and field case studies from local governments, and structural modeling to categorize new land-use demands.

The findings indicate that sites such as manufacturing complexes, military facilities, renewable energy installations, and smart logistics centers cannot be clearly classified under the existing 28 land categories. As a result, local governments have resorted to using unofficial codes or broadly classifying such areas as “miscellaneous land,” leading to administrative inconsistencies. To resolve this, the study proposes a dual-layered land category model—integrating existing codes with extended functional attributes—and systematizes it around three theoretical criteria: legal coherence, spatial data applicability, and administrative responsiveness.

This study redefines the land category system not merely as an administrative record but as a core metadata structure within the National Spatial Information Infrastructure. It also provides a conceptual foundation for developing digital-twin-based national land management, integrated spatial data governance, and AI-driven automated land classification systems, offering both academic and policy implications.