Homeownership Determinants in Nairobi City County : a Logistic Regression Analysis of Land Tenure, Infrastructure, and Household Characteristics

나이로비의 토지 점유 안정성과 주택 소유 결정요인을 분석했다.

나이로비에서 주택 소유율은 낮으며, 2009년 13.5%에서 2024년 7.7%로 감소하였다. 2024년 케냐 주택 조사에 따르면, 세입자의 75%가 주택 구매 또는 건설을 희망하지만 실제로 소유권을 달성하는 경우는 극히 적다. 본 연구는 2024년 KNBS 주택 조사에서 수집된 가계 마이크로 데이터를 활용하여, 토지 접근성과 소유권 안정성, 기반 시설 신뢰성, 서비스 접근성, 임대 부담, 이주 상태, 주택 선호도가 현재 주택 소유 결과에 어떤 영향을 미치는지 로지스틱 회귀 분석을 통해 평가하였다. 분석 결과, 안전한 토지 소유권이 주택 소유의 가장 강력한 예측 변수임을 확인하였다. 안정적인 상수도 공급과 포장 도로 접근성 또한 주택 소유 가능성을 높이는 요인으로 나타났다. 임대 부담은 나이로비의 임대와 소유 간의 광범위한 주택 부담 격차를 반영하며, 주택 소유와도 긍정적인 상관을 보였다. 독립주택 선호 또한 주택 소유와 긍정적인 관련을 나타냈다. 반면, 초·중등학교, 버스 정류장, 쇼핑센터와의 근접성은 현재 주택 소유에 미치는 영향이 제한적이었다. 주택 소유 계획이나 농촌 주거 선호와 같은 개인적 희망은 주택 점유 결과에 영향을 미치지 않았다.

연구는, 토지 소유권 명확성과 투명성 향상, 기존 및 개발 중인 지역에서 안정적인 상수도 공급과 포장 도로 확충, 다양한 주택 유형 촉진을 통해 나이로비에서 주택 소유로의 전환을 지원할 수 있음을 결론지었다.

1 INTRODUCTION 1 1.1 Background and Context 1 1.2 Research Questions 5 1.3 Scope and Limitations 8 1.3.1 Geographical scope 8 1.3.2 Data 9 1.3.3 Focus 9 1.3.4 Time 10 1.4 Research Methodology 10 1.4 Research Methodology 10 1.5 Significance of the Study 10 1.6 Organization of the thesis 12 1.6.1 Chapter 01: Introduction 12 1.6.2 Chapter 02: Literature Review 12 1.6.3 Chapter 03: Research Methodology 13 1.6.4 Chapter 04: Data Analysis and Interpretation 13 1.6.5 Chapter 05: Summary of Findings, Conclusions, and Recommendations 13 2 LITERATURE REVIEW 14 2.1 Introduction 14 2.2 Homeownership 14 2.3 Factors Influencing Homeownership 17 2.3.1 Economic Factors 18 2.3.2 Socio-demographic Factors 20 2.3.3 Physical factors 25 2.3.3.1 On-site characteristics 26 2.3.3.2 Offsite characteristics 26 2.4