지적정보 빅 데이터 활용방안 연구

공공 지적정보의 빅데이터 구축과 활용 방안을 연구했다.

현재 빅 데이터는 사회적 관심과 미래의 비즈니스 경쟁력을 좌우할 핵심 역량으로 각광받고 있다 민간영역에서 촉발한 빅 데이터시장은 공공부문에까지 빅 데이터 활용영역이 넓혀지고 있다. 빅 데이터는 특정 분야에 국한되어 있지 않으며 모든 정보가 디지털화 되어 있는 현재 사회 모든 영역에서 그 활용가능성과 분석 가치를 인정받고 있다. 현재 공공부문의 민원서비스 중 지적정보를 기반으로 하는 공간정보 민원이 전체 민원의 88%를 차지할 정도로 그 수요가 높다. 이에 공공부문의 지적정보를 빅 데이터 관점에서 접근하여 지적정보 활용도 제고를 위한 기초 연구가 필요한 시점으로 지적정보를 빅 데이터에 관점에서 접근하기 위한 기초연구를 수행하고자 빅 데이터의 개념과 공공부문에서의 빅 데이터 활용 국내외 사례 조사연구를 수행하였고 이를 바탕으로 지적정보 빅 데이터 활용을 위해 지적정보 빅 데이터 구축방안과 활성화 방안 그리고 그에 따른 기대효과를 제시하였으며 지적재조사사업이라는 특정 업무 영역을 대상으로 지적정보 빅 데이터 구축 및 분석 등에 대한 시나리오를 수립하여 예상효과를 가정하여 분석결과를 시각화하였다. 실제 데이터를 활용하지 못했다는 한계가 있지만 지적정보를 빅 데이터 관점에서 바라본 기초 연구로서 그 의의가 있다.

Big Data is current influence future competitiveness of the business core competencies are in the spotlight as. Big data is started in a private area, take advantage of big data area has been extended to the public sector. Big data is recognized the value of analysis and the possibility of its application in the social sector of all is not limited to a particular field, all the information is digital. Spatial information service using cadastral information of public services accounted for 88% of the civil application services of the whole, demand is increasing gradually.

Approached from the point of view of big data cadastral information as public information, it’s time that requires research of cadastral information for activation. In this study, it is a basic research for the approach from the point of view of big data cadastral information. Collect Big data in public areas and the concept of big data, the case of domestic and foreign. The following shows the effect that is expected to enable the construction of cadastral information to be utilized in perspective of big data. Visualize the analysis results in a scenario or analysis of the construction of big data as a case study of cadastral resurvey project.

There is a limit that did not take advantage of the actual data, but the significance of basic research as seen from the point of view of big data cadastral information.