농촌마을 경관계획에 있어 경관정보의 수집과 가시화기법 연구

농촌마을 경관계획을 위한 경관정보 수집과 가시화 기법을 연구했다.

농촌지역과 전원은 대규모의 경관자원을 지닌 장소이며, 자연과 사람이 만들어낸 생태적 경관요소와 전통적 경관요소가 공존하는 공간이다. 농촌마을은 도시경관과 비교하여 생태적으로나 경관적으로 다양하고 풍부한 경관자원을 가지고 있지만 국토의 균형적인 관리측면에서는 효율적으로 취급된다고 볼 수 없는 실정이다. 그 동안 농촌공간은 주로 물적 기능계획(토지이용계획과 시설배치계획)에 치중되어 저급의 기반시설과 토목시설에 의한 최소기능만을 유지하는 정도일 뿐이었으며 그에 따라 환경적, 경관적 피폐함은 더욱 가중되어왔다. 자연자원의 지속 가능성이 국토계획의 핵심적 과제가 되어가는 추세에 비춰볼 때 농촌공간계획은 타 분야와의 관계에 있어 더 이상 부차적으로 취급될 수 없는 중요한 위치에 있으며, 농촌공간의 핵심인 농촌마을은 기능적 공간정비 보다는 종합적인 경관계획적 관점에서 다루어져야하는 관점의 변화를 요구하고 있다. 농촌공간은 도시공간과 달리 농지의 구획 외에는 별다른 특징적 요소가 없는 것으로 인식되어 경관계획을 위한 기초자료가 확보되어 있지 못하다는 점, 면적이 광범위하여 기초적 조사가 단시간에 이루어지기 힘들다는 점이 농촌경관계획의 기술상 장애가 되어왔다. 즉 농촌경관계획을 위한 기초자료 수집방법과 체계화가 농촌경관계획 내용 및 보전을 위해서는 선결되어야할 과제라고 할 수 있다.

본 연구는 농촌마을경관의 자료화기법을 위한 다면적인 접근방법을 확보하는데 목적을 두고, 경관구성요소의 유형화와 계층화 및 지형공간 수준의 경관 자료화 방법을 시도하였다. 지형공간 스케일의 경관정보 구축을 위해 무인항공촬영기법을 사용하여 공중에서 경관을 수집하고 이를 지구적 규모의 마을경관 시뮬레이션에 응용하므로써 마을에 대한 전체적인 공간이해도를 확보하는데 목적을 두었다. 공중사진촬영에 의해 얻어진 공간화상정보는 렌즈수차에 의한 오차 등을 왜곡·보정한 후 수치지형도 화상과 합성하고 지형도, 지적도 등과 정합하였으며, 공중촬영된 이미지를 통해 지형도상에서 파악하기 어려운 농가나 시설물, 구조물 등 공중사진상에서 충분히 판독이 가능한 공간요소의 형상을 디지타이징하여 디지털자료화 하였다. 지형경관 시뮬레이션은 수치지형자료(Digital Elevation Model)를 기반으로 구축하였고, 건축물 및 지붕의 입체적 형태는 자체 개발한 입력시스템을 사용하여 자동으로 모델링하고 지형표면과 정합되도록 하였다. 지형도와 합성된 공중사진정보를 통해 지형도로부터 얻을 수 있는 수준 보다 직관적이고 상세한 수준에서 마을경관정보를 파악할 수 있었고, 마을경관 시뮬레이션을 통해 지형 및 건축물의 규모, 지붕의 형상, 토지이용현황 등을 효율적으로 재현할 수 있었다.

또한 현지조사를 통한 유형별 경관요소와 공중사진촬영에 의한 공간정보구축 및 경관 시뮬레이션 결과를 하이퍼링크로 연계하므로써 마을 경관 가시화를 위한 효율적 기법으로서의 적용가능성을 기대할 수 있었으며, 농촌마을 주민들의 공간이해도 제고, 마을경관에 대한 주민의식수준 고취 등 농촌 마을 공간정비 및 경관계획을 위한 주민참여 수단으로서 활용성이 기대되었다. Rural area including many village sites has usually the large-scaled landscape in which both it's ecological and traditional landscape elements have been coexisting. Especially rural villages have richer and more various landscape resources than urban areas, however, have not been managed efficiently in terms of balanced national land policy.

Since the Saemaul movement in the early 70's, rural village improvement projects have given much more emphasis on the physical improvement like as road construction, housing, water supply works etc. which has accelerated the impoverished conditions of rural environment and landscape. Recently, sustainability of natural resources use tends to be a key point of the national development plan and therefore, rural environment plan has a very important position in the planning system. In other words, rural villages as a core of rural space should be planned and developed in view of the integrated landscape totalities.

From the fact that there seems to be few specific elements except farmland allotments in the rural landscape, technical problems have brought about in rural landscape planning as follows ; difficulties of obtaining the basic materials and of carrying out elementary surveys for planning in a reasonably shot time due to the extensiveness of covering area. So, it would be a matter calling for a prior settlement how the basic planning data is systematically collected for rural landscape planning.

Considering the discussions mentioned above, this study aimed at establishing the multi-ranged approach on data acquisition technique for rural landscape planning, which tried categorization, grading and transferring of landscape elements in the more detailed level, For the systematic management of data base for the topographical information in the village level, a kind of the unmanned aerial photographing techniques was used and its resultant data for the landscape simulation of the rural village, which in turn helped the convenient approach to understanding of its comprehensive spatial structure.

The image data from aerial photography was systematically processed through; first, after revision of the distorted one, the image map was adjusted with the topographical and cadastral maps. Second, the farm houses and buildings, and other facilities difficult to find out in the topographical map was digitally read from the adjusted image. The topographical landscape view of rural village was simulated on the base of DEM(Digital Elevation Model) and the 3-dimensional shapes of farm houses and buildings were automatically modelled using the input system developed by the author.

In conclusion, the aerial image information adjusted with the published maps could give more intuitive and detailed villagescape than the ordinary one and through landscape simulation of the rural village, its topography, features of houses/buildings and spatial distribution of land uses were effectively reproduced. And, by the linkage between field survey and photographed/simulated results of the typical landscape elements using hyper-link method, it would be expected to develop as an effective visualization technique of rural landscape.

This technical innovation many result in much easier or more positive participation of rural residents into village reconstruction and landscape works because of their better understanding and higher inspiration of villagescape.