격자체계를 활용한 공간정보의 통합관리 기법 : 건물 및 지적데이터를 중심으로

건물·지적 데이터를 중심으로 공간정보의 통합관리 기법을 연구했다.

최근 다양화된 공간정보의 양적 성장에 따라 정부, 지자체, 공공기관 등에서 구축된 공간정보의 융·복합 및 관리체계의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 각 부처별로 산재되어 있는 공간정보 데이터들은 각각의 건물 혹은 도로에 서로 다른 인식번호(식별자)를 부여해 통합적인 정보관리가 쉽지 않은 실정이며, 이로 인해 행정업무나 일반 사용자들이 이용할 경우 많은 불편함을 주고 있다. 이에 정부는 국토지리정보원에서 구축한 연속수치지도를 기준으로 공통의 속성 필드를 구축하고자 UFID를 부여하여 정보관리 및 활용하는 방법을 제안하였으나, 현재 UFID는 일부 제한적인 공간정보 관리에만 집중되어 활용에 한계가 있다. 또한, 현재 우리나라의 경우 최신성·정확성을 확보하며 공간정보를 전국단위로 관리할 수 있는 적절한 체계를 찾아보기 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 각기 다른 기관에서 개별 구축된 공간정보를 관리하기 위한 방안으로 국토지리정보원의 국가지점번호인 격자체계를 활용하여 건물 및 지적데이터를 기반으로한 공간정보의 통합관리 방안을 제시하였고, 서울시 종로구를 대상으로 데이터 모델링과 DB구축을 통해 이를 검토하였다. 그 결과 건물정보, 연속지적도, 지하상가 모두 원본데이터와 객체 검증결과 누락 및 중복 없이 100% 매칭되는 것을 확인할 수 있었다.

또한, 격자와 객체 간 매칭결과 가장 많은 객체수를 보유하고 있는 격자의 현황을 파악할 수 있었으며, 객체 분포를 육안 및 공간통계를 통해 확인이 가능하고 공간정보의 시계열적 변화 탐지 또한 부분적으로 확인할 수 있었다. 이는 격자체계가 공간정보의 다양한 특성, 즉 빈번한 갱신, 종류의 다양화 등을 포괄하여 정보를 관리할 수 있다는 것이다. Recently, according to the quantitative increase of various spatial information, the necessity of convergence and management system for spatial data that are constructed by government, local government, public institutions is increasing. However, it is not easy to integrate and manage data which are scattered on several departments and that has different identifier assigned to each building or road, and this situation causes inconvenience of administrative work or general user.

For these reason, the government proposed a method to manage and utilize data by assigning UFID(Unified Feature IDentifier) in order to make common attribute fields based on the seamless digital topographic map which is constructed by NGII(National Geographical Information Institute). Nevertheless, UFID has a limitation to utilize because it is focus on some restrictive spatial data management. In addition, it is difficult to find the appropriate system to manage the spatial data nationwide by securing recency and accuracy.

Therefore, to manage the individually constructed spatial data by different organizations, we proposed a management method using the grid system which is the national point number of NGII. In this paper, we are focus on the integration between polygon features in heterogeneous spatial data. We also performed data modeling and database construction for Jongro-Gu in Seoul to validate our method. According to the validation result, the original data and the feature verification result are 100% matched without omission and duplication for the road name address, the continuous cadastral map, and the underground shipping mall.

Moreover, from the result of matching between grid and feature, we found out the state of the grid with the largest number of features, and we could check the feature distribution through visual and spatial statistics and partially detect the temporal change of spatial data. It shows that the grid system can cover various characteristics of spatial data such as frequent updating and diversification of kinds and is suitable for managing heterogeneous spatial data.