연구 요약
연구 요지 (AI)
지적정보를 기반으로 측량성과 데이터셋 구축 방안을 연구했다.
초록
Recently cadastral information has been improving rapidly through plenty of IT infrastructure, so Korean cadastral information would be divided up into cadastral record, surveying outcome and documentary. Cadastral documentary which includes cadastral survey map, planimetry document, survey outcome map is enacted keep permanently in "Law of Public record management" and Korea Land Information System has only announced data. So, making database of result of cadastral surveying is in need. On study, I set data setting of result of cadastral surveying about the most frequently used result and record of cadastral surveying at management and surveying in various surveying.
Also, object is to suggest the way to relate with result of cadastral surveying, data setting and present announced cadastral record. On study, I analysed related system and present condition by sorting record, result and documentary of surveying about cadastral information. To design database that could be connected announced cadastral record and data setting, combined modelling language and entity relation diagram is analysed. To set data setting of cadastral surveying, implication and plan are shown that based on law, precedent and oversees example, etc.
it was built that database could be related all kinds of information by giving indigenous distinguish number on cadastral base point and control point to link with cadastral record and contents of datum point of calculation book. In case that hold a sight between multi topographic control point, it compared initial registration coordinate with surplus observation data calculation by least square method through trilateration way. and compared different between vector data correction and raster data correction about quadrangle correction in scanning and vector process for searching different between present map and detailed map manuscript.
To compare detailed map manuscript and present map, we checked whether boundary point, line, sectional area is in accord or not. Digital ortho image that is the most reflected reality is checked position error 4 ground control points and 20 check points to connect cadastral information. And coordinate is compared with extraction of boundary point of digital ortho image about 28 boundary coordinate in cadastral map. On the result, duplicated data is deleted by designing data that has topology structure in boundary point and cadastral control point for relation with cadastral surveying result and cadastral information.
Cadastral surveying result and all kind of statistics information could be connected by giving indigenous distinguish number in cadastral control point and boundary point. On calculation and observation of boundary point result of different between initial registration data and data from trilateration result by correcting method of the least squares is in allowance connection error. To register and restore boundary point, priority of using control point might be offered.
Computerized paper map that belong to result of cadastral surveying detailed map manuscript, closing map and result map of cadastral surveying, compared result with cadastral map, commissure between quadrangles and commissure error between scale are fixed. For computerized map process, result of comparing analysis about vector and raster data correction is average 0.1m that is very little difference considering map scale.
Result from comparing coordinate by extracting boundary point in digital ortho image and boundary point of cadastral map by overlapped is in allowance error of 1/1200 map , So It would be useful at various task such as modifying work in cadastral map or cadastral information management etc. 최근 지적정보는 풍부한 전산 인프라를 통하여 매우 급속히 발전하고 있으며, 우리나라의 지적정보는 현재 공시되는 지적공부와 지적측량성과, 지적기록물로 분류할 수 있다. 지적관련 기록물은 “공공기록물 관리에 관한 법률”에 지적측량결과도, 면적 측정 부, 측량성과도 등은 영구 보관하도록 규정하고 있으며, 한국토지정보시스템에서는 공시되는 자료만을 포함하고 있으므로 지적측량성과에 대한 데이터베이스 구축이 요구되는 실정이다. 본 연구에서는 다양한 지적정보 중 지적관리 및 지적측량에 사용빈도가 높은 지적측량성과와 지적기록물에 대하여 지적측량성과 데이터 셋으로 설정하고, 현재 공시되는 지적공부와 연계할 수 있는 지적측량성과 데이터 셋 구축을 목적으로 한다.
본 연구에서는 지적정보에 대하여 지적공부, 지적측량성과, 지적기록물로 분류하고 현황과 관련 시스템을 분석하였다. 공시되는 지적공부와 데이터 셋을 상호 연계할 수 있는 데이터베이스를 설계하기 위하여 통합모델링언어와 개체관계다이어그램을 분석하였으며, 지적측량성과 데이터 셋을 설정하기 위하여 법률, 판례, 해외사례 등을 근거로 시사점을 도출하고 구축방안을 제시하였다. 지적측량성과 중 기준점계산부의 내용을 지적공부와 연계하기 위하여 지적기준점과 경계점에 고유 식별 자 를 부여하여 각종 정보를 연계하는 데이터베이스를 구축하였다. 경계점을 중심으로 다수의 지적도 근점 이 시통 되는 경우 삼변측량을 통하여 잉여 관측 값 의 해를 최소제곱법으로 계산하여 초기 등록좌표와 비교하였으며, 세부측량원도와 현재 도면을 비교하기 위하여 종이도면을 스캐닝하고 벡터 화하는 과정에서 발생하는 도 곽 보정 에 대하여 벡터 데이터 보정과 래스터 데이터 보정방법의 차이를 비교하였다. 세부측량원도와 공시되는 지적도면을 비교하기 위하여 세부측량원도 39필지와 현재 도면 153필지에 대한 경계점, 선형, 필지면적 등에 대하여 공간분석을 수행하였다. 현실세계를 가장 잘 반영하는 수치정사영상은 지적정보와 연계하기 위하여 지상기준점 4점과 검사 점 20점에 대하여 위치오차를 분석하였으며, 지적도면의 경계점좌표 28점에 대하여 수치정사영상의 경계점을 추출하여 좌표를 비교하였다.
연구결과, 지적정보와 측량성과의 연계를 위하여 지적기준점과 경계점에 위상구조를 갖는 데이터를 설계하여 중복 관리되는 데이터를 제거하였으며, 지적기준점과 경계점에 고유 식별 자 를 부여하여 관측기록 및 각종 통계정보를 연계할 수 있었다. 경계점 관측 및 계산에 있어 최소제곱법을 적용하여 초기 등록 값 과 비교한 결과 경계점좌표 등록 부 시행지역의 허용연결오차 이내였으며, 경계점의 등록이나 복원에 있어 기준점 사용의 우선순위를 제공할 수 있었고, 지적측량성과에 속하는 세부측량원도, 폐쇄도, 지적측량결과도 등의 종이도면을 전산화하여 지적도와 비교분석한 결과 도 곽 간 접합과 축척 간 접합오류를 정비할 수 있었다. 도면전산화 작업방법을 위하여 벡터와 래스터 데이터 보정에 대한 비교분석을 실시한 결과 평균 0.10m로 도면축척을 고려하며 작은 차이로 나타났다. 수치정사영상을 지적도면과 중첩하여 지적도면의 경계점좌표와 수치정사영상에서 경계점을 추출하여 좌표를 비교한 결과 1/1200 도면의 허용오차 이내에 있으므로, 지적도면 정비업무나 지적정보관리 등의 다양한 업무에 적용할 수 있도록 하였다.
발행 정보
2011. 명지대학교 대학원 국내박사 학위논문