택지개발사업의 외부인구유입률 결정요인 연구 : 수도권 택지개발사업지구를 중심으로

여수 쌍봉지구 택지공영개발사업을 평가하고 개선방안을 모색한다.

일반적으로 택지개발사업은 그 지역으로의 인구증가를 유발하게 된다. 도시계획의 근간을 이루는 도시기본계획의 경우 인구지표에 의하여 기반시설계획이 수립되게 되는데, 정확하게 인구이동 추세를 파악하는 것은 인구 증가를 예상하고, 그 지역주민의 생활의 질을 높이기 위한 교육, 교통, 주택 등 사회경제 정책과 환경 정책 등 공공정책의 목표와 시행계획 수립에 필요하다. 본 연구는 경기도 31개 시·군을 대상으로 택지개발사업의 외부인구유입에 미치는 결정 요인 파악과 경기도의 외부인구 유입 특성을 알아보고 택지개발사업의 정책 등의 수립을 위한 기초자료를 제시하는데 목적이 있다. 연구 방법으로는 국내외 학술논문 및 단행본, 보고서 등과 같은 자료를 중심으로 선행연구 및 이론적 배경을 검토하였으며, 경기도에서 구축한 공동주택단지 관련 자료와 경기도 통계연보를 활용하여 새로운 데이터를 구축하였다. 데이터를 기초로 통계분석을 통하여 외부인구유입률 결정요인에 대한 실증 분석을 하였다. 연구의 범위는 경기도내 31개 시·군을 중심으로 2005년 이후 준공된 택지개발사업지구 공동주택 195개 단지를 대상으로 하였다. 대상의 범위를 경기도로 정한 이유는 경기도가 전국에서 가장 많은 택지개발사업이 추진되고 있는 지역이기 때문에 택지개발사업에 따른 외부인구유입률 결정요인을 파악하는데 가장 적합한 사례지역이 될 수 있기 때문이다.

연구결과 사업지구 특성 요인 변수 중 서울에서의 거리, 준공연도, 사업시행자 등이 외부인구유입에 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 지역요인 변수 중에서는 택지개발사업지구의 신도시 여부, 고용여건, 교육여건 등이 외부유입에 영향을 미치는 것으로 도출되었다. 이러한 맥락 하에 본 연구의 정책적 시사점은 경기도내 택지개발사업 지구의 외부인구유입률에 있어서 서울에서의 거리, 사업시행자, 신도시 여부, 고용자 수 등이 영향을 미치는 중요한 요인으로 작용하고 있는 만큼, 이러한 결과를 고려한 정책들이 필요할 것으로 보인다. Generally, residential area development triggers influx of the population. In case of the urban master plan, which forms a basis for the city planning, infrastructure planning is established according to the demographic index.

Therefore, to understand the trend of the migration accurately is necessary to estimate the population growth, to set proper public policy objectives; public policy is subdivided into socio-economic policy in education, transportation, residence fields to enhance the quality of the residents and environmental policy. , and to establish action plans. This study aims to understand the determinants of the external migration in 31 cities and `counties in Gyeonggi province and the special feature of the external migration tp the Gyeonggi province. In addition, it also aims to provide basic data for establishing the residential area development policy.

In advance, I researched academic papers in home and abroad, books and papers to examine the theoretical background. And also, I built new data using the data of multi-building complex in Gyeonggi province and Yearbook of statistics in Gyeonggi province. On the basis of the data, I analyzed statistically and empirically the data to the determinants of the external migration rate. I set the range of the study to the 195 apartment complexes which are established after 2005 in residential development project areas in and around 31 cities and `counties in Gyeonggi province.

I set the range to the Gyeonggi province, because Gyeonggi province seemed to be the most proper area to understand the determinants of the external migration, since currently, it has the largest number of residential development plans undergoing among all of the provinces in Korea. As a result, according to the analysis, it is proved out that among the variables related to the characteristics of the district, the distance from Seoul, the year of completion, the project managing company made influence on the external migration.

On the other hand, among the local factors, whether the developed area is a new town or not, employment conditions, educational environments have effects on the external migration. In this context, the policy implication of this study can be explained like this; Policies should consider the factors such as the distance from Seoul, the project managing company, whether the developed area is a new town or not, the number of workers, etc, since these factors greatly influences the external migration rate.