地籍圖와 建築物臺帳 連繫를 통한 土地利用 DB構築에 관한 硏究

지적도와 건축물대장을 연계해 토지이용 데이터베이스를 구축했다.

도시정보시스템은 지리정보의 수집, 정보의 통합화, 업무의 효율화 등에 유용한 도구로 사용되어져 왔고 NGIS사업을 계기로 도시계획정보체계 구축의 근거가 마련되었다. 2003년에는 도시계획정보체계가 국토이용정보체계로 전환됨에 따라 국토이용정보체계의 적극적인 활용이 요구되고 있다. 토지이용정보체계에서는 GIS정보기술의 필요성을 제시하고 있으며, 도시계획분야에서는 다변량해석등을 이용한 다양한 분석방법이 많이 사용되고 있다. 본 연구에서는 토지이용정보체계를 위한 기초자료로서 부산광역시를 대상으로 토지이용 DB를 구축하고, 이를 활용한 사례분석을 다루고 있다. DB 구축을 위하여 수치지도와 지적도, 건축물대장을 활용하고, 또한 수치지도에서 주요가로망과 지하철과의 거리를 측정하였다. 그리고, 개발된 토지 이용 DB와 사회경제데이터 사례분석으로 부산시의 주성분 분석을 실시하였다. 주성분 분석을 위하여 15개 구 · 군의 통계연보를 이용하여 67종의 데이터를 구축하고 개발된 토지이용 데이터를 통합하여 78종의 데이터를 작성하였으며, 데이터간의 다중공선성 문제를 제거하기 위하여 상관관계분석을 실시한 뒤 18종의 데이터를 구축하였다. 구축된 18종의 데이터로 주성분 분석을 실시하여 부산시를 설명할 수 있는 6개의 변수를 추출하였으며, 토지이용 DB를 활용하여 용도별 토지이용 현황과 용도지역별 토지이용 현황에 대해서 분석 하였다.

연구목적을 달성하기 위해 실시한 분석을 통하여 도출된 결론은 다음과 같다. 제3장에서는 토지이용정보체계에서 활용할 수 있는 토지이용 기초 DB구축을 위하여 수치지도, 지적도, 건축물대장, 통계연보, GIS를 이용하여 토지이용 DB를 작성하였다. DB 구축을 위하여 먼저, 부산광역시 1:1000축척의 수치지도를 활용하여 basemap을 작성하였으며, 다음으로 건물 layer를 추출하여 토지이용 DB구축에 필요한 기초 자료를 작성하였고, 작성된 basemap에 읍 · 면 · 동으로부터 주요가로망과의 거리, 지하철과의 거리값을 부여하였다. 제4장에서는 토지이용 DB를 활용한 기초 분석 사례로서 부산광역시 토지이용 현황을 분석 하였다. 주성분 분석을 위하여 부산시 15개 구 · 군의 통계연보를 이용하여 67종의 데이터를 작성하고, 개발된 주요가로망과의 거리, 지하철과의 거리와 구축된 토지이용 DB를 통합하여 78종의 데이터를 구축하였다. 구축한 데이터간의 다중공선성의 문제를 제거하기 위하여 상관관계분석을 실시하여 18종의 데이터를 구축하였다. 18종의 정리 · 작성된 데이터로 주성분 분석을 실시하여 새로운 합성변수를 구하고 변수를 정리 · 통합 · 분류하고 특징을 파악하여 중심, 주거지, 공업지, 녹지지역, 신도시, 외곽공업지의 설명력이 높은 6개의 성분을 얻을 수 있었다.

그리고, 토지이용 DB분석에서는 용도별 건축면적 구성율과 연도별 건축면적 비를 분석하였고, 건축물 DB의 구축으로 연대별 시가지의 확산과정을 밝혔다. 그리고, 구별 평균 용적율은 중구(240%), 해운대구(136%), 금정구(128%), 진구(111%)인 것을 알 수 있었고, 용도지역별 건축물 용적율은 전체적으로 평균용적율이 낮음을 알 수 있었다. 아울러, 용도지역별 건축물 용도 구성비에서는 용도지역별로 다른 시설이 혼재되어 있음을 알 수 있었다. 본 연구에서 토지이용 DB구축을 위한 기초자료를 개발하기 위하여 토지이용정보체계 구축을 위해 필요성이 대두되고 있는 GIS정보기술을 사용하였다. 이러한 결과는 공간정보와 그 속에 존재하는 토지이용속성을 시계열적 공간자료로 활용하여 토지이용의 변화패턴을 파악하고 그 요인을 분석함과 동시에 도시공간구조를 파악하여 장래의 변화가 예측되는 토지이용계획을 미리 가늠하여 수립함으로써 바람직한 토지이용을 유도하고 조정 가능한 방안을 모색할 수 있으리라 사료된다. Urban Information System has been used as a valuable instrument for collecting and synthesizing geographical information as well as improving the efficiency of work.

A foundation of constructing urban plan information system was completed with NGIS. In 2003 urban plan information system was diverted into land-use information system, so land-use information system has demanded practical use. Land-use information system needs GIS information technology, and city planning uses many analytic methods like multivariate analysis etc. This research uses Busan metropolitan area as a basic data for land-use information system and constructing land-use DB. And it deals with case analysis utilizing the database.

For constructing the DB digital map, a land registration map and a building register are applied, and the distance between major road and subway is measured in digital map. In addition, a primary element of Busan metropolitan area is analyzed through developed land-use database and social-economic data case analysis. For factor analysis, statistical annual reports of 15 areas are used and then 67 different data are constructed. To combine developed land-use data, 78 different kinds of data have been made out and to eliminate problem of Multicollinearity between the data, 18 different kinds of data have been drawn up after analysis of correlations.

And 6 variables which can explain the situation of Busan metropolitan area are extracted, the present land-use condition are analyzed through the land-use database. The result elicited through the such analysis. In chapter 3, land-use database is drawn up as using these as follow: digital map, a land registration map, a building register, a statistical annual report, and GIS to utilize in land-use information system First, basemap was made to develop Database using digital map drawn on scale 1/1000 of Busan metropolitan area. Next, building layer was elicited to make the basic source which is necessary to construct Database.

In chapter 4, land-use situation is analyzed as a basic case to apply land-use Database. With 18 kinds of arranged data, factor analysis is accomplished and new composite variable is drawn up. And major elements of six areas; central area, a residential area, an industrial area, an afforestation area, new town, and an outer industrial area are acquired by arranging, combining, classifying variables. Moreover in land-use Database analysis, the percentage of floor area and the annual ratio of floor area are analyzed. Through that analysis, it has came up with floor area ratio: Jung-Gu(240%), Haewoondae-Gu(136%), Geungjung-Gu(128%), Jin-Gu(111%).

And it can be inferred that land use areas that floor area ratio is generally low. To develop basic data for making land-use database, this research uses GIS Information Technology, which is considered to be necessary to construct land-use information system. The result will be helpful to elicit desirable land-use and to seek for flexible solution by using time series of spatial information, understanding urban spatial structure and expecting future land-use plan.