드론 라이다를 이용한 지적측량 방법

드론 라이다를 활용한 토지·임야 지적측량 방법을 제시했다.

현재 지적측량 분야에서 드론 측량을 이용함에 있어 중심투영, 수동형센서 방식, 저고도 촬영 등에 의한 문제 발생으로 토지 및 임야지역에서의 적용에 한계성이 있는 것으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 토지 및 임야지역에서 기존 드론을 이용한 지적측량의 한계성을 검토해 보고, 이를 토대로 드론 라이다 기술을 이용한 지적측량 방법을 제시해 보고자 하였다. 이를 위해 토지경계 설정, 건축물 등록, 임야경계 설정 등에 드론 측량의 이용 현황에 대해 살펴보고, 이에 대한 한계성을 도출한 후 드론 라이다 측량 활용의 필요성을 제시하였다. 드론 라이다를 이용한 지적측량 방법은 토지와 임야지역을 구분해 제시하였다. 토지지역은 라이다 측량 자료를 이용한 건물 밀집 지역에서의 블록 경계선의 추출이나 하천 지형의 경계선 추출 등의 선행 사례를 고찰해 드론 라이다 측량의 경계설정에 이용 방법을 제시하였다. 임야지역은 실제 드론 라이다 관측 자료를 이용해 경계설정 실험을 수행한 결과 드론 라이다 자료를 이용하여 임야지역의 경계설정 기준에 따라 충분히 경계를 설정할 수 있는 것으로 나타났다. 따라서 지형을 정확히 참고할 수 있는 드론 영상과 라이다 자료를 활용하여 임야지역의 경계설정에 활용할 경우 많은 효율성이 기대된다.

Currently, in using drone surveying in the field of cadastral surveying, it is suggested that there are limitations in application in land and forest areas due to problems caused by central projection, passive sensor method, and low-altitude shooting. In this study, the limitations of cadastral surveying using existing drone surveying in land and forest areas were reviewed, and based on this, a cadastral survey method using drone LiDAR technology was proposed.

To this end, the current status of use of drone surveying for land boundary demarcation, building registration, and boundary demarcation was examined, and the limitations were drawn, and then the necessity of using drone LiDAR surveying was suggested. The cadastral survey method using drone LiDAR was presented by dividing land and forest areas. In the land area, a method of use for boundary demarcation of drone LiDAR surveying was proposed by considering precedent cases such as extraction of block boundaries in a dense building area using LiDAR survey data or extraction of boundary lines of river topography.

As a result of conducting a boundary demarcation experiment using the actual drone LiDAR observation data for the forest area, it was found that the boundary can be sufficiently set according to the boundary setting criteria(rule) of the forest area using the drone LiDAR data. Therefore, a lot of efficiency is expected when using drone images and lidar data that can accurately refer to the topography for boundary demarcation of forest areas.