사회경제적 요소를 고려한 물재해 특별관리지역 지정 및 관리 방안 연구

사회경제적 취약성과 개발사업을 고려해 물재해 특별관리지역의 지정 방안을 제시했다.

본 연구는 물리적 수문 조건에 치중된 기존 방재 정책의 한계를 극복하고자, 기후변화로 인한 극한 강우 발생 시의 사회경제적 파급력을 종합적으로 반영한 ‘물재해 특별관리지역’의 도입 및 공간적 우선순위 선정 방안을 제시하였다. 이를 위해 인구밀도, 취약계층 비율, 재정자립도 등 각 사회경제적 기초 지표와 과거 침수피해액 간의 피어슨 상관분석으로 도출된 가중치를 적용하여 사회경제적 영향성 지수(SEII)를 산정하였다. 전국 229개 지자체 데이터를 바탕으로 K-평균 군집분석을 수행한 결과, 총 30개 지자체가 최상위(Very High) 위험 그룹으로 도출되었다. 나아가 해당 지자체 내 대지 면적 1,000,000 m2 이상의 대규모 신규 개발사업 지구 공간 데이터를 중첩하여 분석한 결과, 수도권은 주거 중심, 비수도권은 산업 중심으로 취약성이 구분되는 뚜렷한 공간적 특성을 확인하였다. 이를 바탕으로 최근 제정된 ‘도시하천유역 침수피해방지대책법’과 실무적으로 연계하여, 100년 설계빈도 상향 및 대심도 빗물터널 도입 등 막대한 예산이 수반되는 방재 대책들을 어느 지역에 우선 적용할 것인지에 대한 정량적 기준을 마련하였다. 본 연구 결과는 향후 획일적인 행정구역 단위의 관리를 넘어, 한정된 국가 재난 관리 자원을 효율적으로 배분하고 방재 정책의 실효성을 높이기 위한 객관적 의사결정 지원 도구로 활용될 수 있을 것이다.

To overcome the limitations of existing disaster prevention policies focused heavily on physical hydrological conditions, this study proposes the introduction of ‘Water Disaster Special Management Areas’ and a spatial prioritization scheme that comprehensively reflects the socio-economic impacts of extreme rainfall events caused by climate change. To this end, the Socio-Economic Impact Index(SEII) was calculated by applying weights derived from a Pearson correlation analysis between various socio-economic baseline indicators, such as population density, the proportion of vulnerable populations, and financial independence, and historical flood damage amounts.

A K-means clustering analysis conducted on data from 229 local municipalities nationwide identified 30 municipalities as the ‘Very High’ risk group. Furthermore, a spatial overlay analysis using data from large-scale new development districts (with a land area of 1,000,000 m2 or more) within these municipalities revealed distinct spatial characteristics of vulnerability: the Seoul metropolitan area is predominantly residential-focused, whereas non-metropolitan areas are industrial-focused.

Building upon these findings, and in practical connection with the recently enacted ‘Act on Prevention of Inundation Damage in Urban River Basins,’ this study established quantitative criteria to prioritize the application of budget-intensive disaster prevention measures, such as upgrading to a 100-year design frequency and implementing deep stormwater storage tunnels. Ultimately, the results of this study are expected to serve as an objective decision-support tool to efficiently allocate limited national disaster management resources and enhance the effectiveness of disaster prevention policies, moving beyond uniform management based solely on administrative boundaries.