RAFT 합의 알고리즘을 이용한 디지털 기록관리와 부동산 가격 예측 연구

RAFT 알고리즘 기반 디지털 기록관리와 부동산 가격 예측을 연구했다.

본 논문에서는 최근 가상자산과 고액의 실물 자산을 분할하여 소유하는 것에 대한 관심이 많다. 이에 따라 자산에 대한 거래내역 및 분할 소유권의 정보를 디지털 기록의 형태로 안전하게 보관할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 실제 플랫폼(Platform)에서 활용할 수 있는 가상자산 및 실물 자산의 가격을 예측할 수 있는 인공지능 기반 시계열 분석 모델 및 RAFT(Replication and Fault Tolerance) 합의 알고리즘과 SSS(Shamir’s Secret Sharing)을 이용하여 안전한 디지털 기록관리 프로세스를 제안한다. RAFT 합의 알고리즘이란, 분산 환경에서 각 노드간 상태를 공유하는 알고리즘 중 하나이다. RAFT 클러스터는 5개가 일반적으로 두 번의 장애를 견딜 수 있다. 각각의 클러스터는 리더(Leader), 팔로워(Follower), 후보자(Candidate) 중 하나의 상태이며, 일반적으로 하나의 리더가 선출되면 나머지 서버는 모두 팔로워가 된다. 각 서버는 리더를 통해 합의를 이루고 클라이언트로부터 로그를 받아 다른 서버에 복제하고 저장한다. 만약 클라이언트가 팔로우에게 요청을 하면 팔로우는 클라이언트 요청을 리더에게 재요청을 한다.

또한 리더가 장애로 인해 죽거나 다른 서버와 연결이 끊어지게 되면 새로운 리더가 선출된다. SSS는 데이터를 여러 조각으로 분할하여 일정 개수 이상의 조각이 모였을 때 데이터를 다시 복원할 수 있도록 하는 방법이다. RAFT 합의 알고리즘만 활용하여 블록을 생성하고 데이터를 분산 저장하는 것은 데이터 탈취 위험이 있다. 따라서 SSS 기법을 RAFT 합의 알고리즘에 적용하여 보완성을 증가시키는 연구와 인공지능 기반 시계열 분석모델을 통해 부동산 주변 편의시설 특성을 이용한 가격 예측 연구를 진행하였다.

제 1 장 서 론 1 1.1 연구의 배경 및 목적 1 1.2 연구의 내용 및 방법 2 제 2 장 블록체인 개념 및 국내·외 관련 연구 2 2.1 블록체인(Blockchain)개념 정의 2 2.1.1 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain) 4 2.1.2 프라이빗 블록체인(Private Blockchain) 4 2.2 국내·외 관련 연구 6 2.2.1 비트코인(Bitcoin) 6 2.2.2 이더리움(Ethereum) 6 2.2.3 월마트(Walmart) 6 2.2.4 스팀잇(Steemit) 7 2.2.5 파워랫저(Powerledger) 7 2.2.6 에버랫저(Everledger) 7 2.2.7 페이퍼리스(Paperless) 7 제 3 장 RAFT 합의 알고리즘 기반 디지털 기록관리 8 3.1 RAFT 합의 알고리즘 프로세스 8 3.1.1 선거(Election) 10 3.2 실험 결과 11 제 4 장 SSS(Shamir’s Secret Sharing)을 적용한 RAFT 12 4.1 SSS 개념 13 4.1.1 SSS의 복원 원리 13 4.1.2 라그랑주 보간법을 이용한 SSS 복원 원리 15 4.2 SSS 기법을 이용한 RAFT 합의 알고리즘 18 4.2.1 SSS을 이용한 RAFT 합의 알고리즘 프로세스 18 4.3 실험 결과 20 제 5 장 LSTM을 이용한 부동산 가격 예측 21 5.1 선행연구 방법론 22 5.1.1 Hedonic Price Model vs ANN 22 5.1.2 PSO-SVM 24 5.1.3 FNN(Fuzzy Neural Network) 24 5.2 부동산 데이터 전처리 방법 2