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용인시 고기교 확장 갈등

사례 개요

갈등 원인
2009년 용인-서울고속도로 개통 후 자연경관이 탁월한 고기동에 전원 주택단지, 카페, 식등 등 증가
경기도 용인시 수지구 고기동과 성남시 분당구 대장동 사이의 고기교는 길이 25m, 폭 8m, 왕복2차선으로 기존에는 마을 주민들 위주로 사용하는 교량으로 문제가 없었음
고기동이 유원지로 입소문을 타고 관광객들이 증가함에 따라 교통정체 발생
고기동 주민 불편 민원 지속적 증가로 2019년 용인시는 고기교를 폭 20m, 왕복4차선으로 확장하는 계획 발표
고기교 북단부터 다리가 지나는 땅 2/3정도가 분당구 대장동이기에 교량 확장에는 성남시 인·허가 필요하며 성남시는 고기교 확장에 반대
지역주민 불편에도 불구하고 관-관 갈등 발생
갈등 쟁점
찬성 입장(용인시, 고기동 주민, 경기도)
고기교 25m 교량을 건너는 데 1시간이 소요될 정도로 교통정체가 심함
교량에 인도가 없어 주민들이 정차한 차량 주변을 걸어 교량을 건너야 해 안전 문제 심각
여름 하천 범람으로 침수 피해 큼
반대 입장(식약처)
개발 중인 용인 신봉 1·2지구의 주민들이 증가할 것이고, 고기교가 확장되면 용인-서울고속도로가 아닌 성남 대장지구 앞 도로를 이용해 서판교나 서울로 진입할 것
이렇게 되면 용인시민들이 서울로 진입하는 데 성남시를 지나면서 성남의 교통 혼잡이 발생할 것
갈등 결과
민선8기 단체장이 같은 정당인 국민의힘이라는 점과 경기도의 적극적 중재로 교기고 확장
2022년 9월 김동연 경기도지사, 이상일 용인시장, 신상진 성남시장, ‘고기교 주변 교통개선을 위한 경기도-용인시-성남시 간 상생업무 협약’ 서명
갈등 해결 단계

사례 연혁

  1. 2009
    용인-서울고속도로 개통으로 고기동 인구 증가 및 고기리 유원지 관광객 증가
  2. 2009
    증가한 교통량으로 폭 8m, 왕복 2차로 고기교 교통혼잡으로 민원 증가
  3. 2019
    용인시, 고기교 확장 계획 발표 및 성남시 반대
  4. 2020
    고기동 주민, 고기교 확장 요구 서명 제출(용인시, 성남시)
  5. 2021.09
    경기도, ‘고기교 갈등해소협의체’ 구성 및 협의 진행
  6. 2022.07
    용인-성남 시장, 고기교 확장 및 주변 교통 개선 위한 상호합의

AI 구조화 분석

Beta
갈등 원인
2009년 용인-서울고속도로 개통 후 자연경관이 탁월한 고기동에 전원 주택단지, 카페, 식당 등 증가로 고기동이 유원지로 입소문을 타며 관광객이 증가하여 교통정체가 발생했습니다. 기존 길이 25m, 폭 8m, 왕복 2차선인 고기교는 마을 주민 위주로 사용될 때는 문제가 없었으나, 교통량 증가로 주민 불편 민원이 지속적으로 증가했습니다. 이에 2019년 용인시는 고기교를 폭 20m, 왕복 4차선으로 확장하는 계획을 발표했으나, 교량 북단부터 다리가 지나는 땅의 2/3정도가 분당구 대장동에 속해 성남시의 인허가가 필요했고 성남시는 고기교 확장에 반대하며 관-관 갈등이 발생했습니다.
찬성측 쟁점
용인시, 고기동 주민, 경기도는 고기교 25m 교량을 건너는 데 1시간이 소요될 정도로 교통정체가 심각하며, 교량에 인도가 없어 주민들이 정차한 차량 주변을 걸어 교량을 건너야 하는 심각한 안전 문제가 있다고 주장했습니다. 또한 여름철 하천 범람으로 인한 침수 피해도 크다고 지적했습니다.
반대측 쟁점
식약처(성남시의 입장으로 추정)는 개발 중인 용인 신봉 1·2지구의 주민들이 증가할 것이고, 고기교가 확장되면 용인-서울고속도로가 아닌 성남 대장지구 앞 도로를 이용해 서판교나 서울로 진입할 것이라고 주장했습니다. 이로 인해 용인시민들이 서울로 진입하는 데 성남시를 지나면서 성남의 교통 혼잡이 발생할 것이라는 우려를 표명했습니다.
결과 및 현황
민선8기 단체장이 같은 정당(국민의힘)이라는 점과 경기도의 적극적인 중재로 고기교 확장이 추진되었습니다. 2022년 7월 용인-성남 시장 간 고기교 확장 및 주변 교통 개선을 위한 상호합의가 이루어졌으며, 2022년 9월 김동연 경기도지사, 이상일 용인시장, 신상진 성남시장이 '고기교 주변 교통개선을 위한 경기도-용인시-성남시 간 상생업무 협약'에 서명하며 갈등 해결 단계에 접어들었습니다.

AI 요약을 통해 생성된 구조화 데이터입니다. 원본 내용과 다소 차이가 있을 수 있습니다.